Приход искусственного интеллекта может временно увеличить занятость

Синоптики знают признаки, за которыми нужно наблюдать, но даже при этом прогнозирование погоды удается лишь на относительно короткий срок. Если уметь распознавать правильные знаки, можно понять, какой будет погода завтра. Долгосрочный прогноз неизбежно содержит множество предположений и потому менее точен.

Опираясь на эту вводную мысль и на наблюдение, опубликованное в журнале The Economist, возникает соблазн истолковать текущий экономический климат – точнее, влияние искусственного интеллекта на занятость. В последнее время из разных источников звучат утверждения, что ожидаемого падения занятости не произошло. Напротив, рабочих мест даже стало больше. Означает ли это, что ИИ не угрожает рынку труда, или же мы неверно интерпретируем сигналы?

Возникает вопрос, как трактовать знаки, если параллельно с развитием ИИ, конкурирующего с человеческими компетенциями, растет занятость людей.

Это явление не новое. Подобные закономерности повторяются непосредственно перед переломными моментами. История редко развивается по прямой линии. Первым признаком крупного изменения может быть не ослабление прежней доминирующей системы, а, наоборот, рост активности и увеличение числа работников. Непосредственно перед упрощением социальные системы усложняются, в них появляется больше уровней и видов работ, которых раньше не существовало.

Похоже, мы наблюдаем именно такую ситуацию. Аналогичный пример можно найти в еще одном ожидаемом прорыве. С распространением беспилотных автомобилей прогнозируется сокращение общего количества машин. Автомобили в частной собственности простаивают около 90% времени.

При развитии повседневной услуги заказных поездок потребность во владении автопарком снизится. Однако до уменьшения числа автомобилей происходит обратное – машин на дорогах становится больше. Ездить на беспилотных автомобилях начинают и те, у кого нет водительских прав и у кого никогда не было машины. Возросшая плотность движения затем ускоряет отказ от менее эффективных автомобилей.

Историческим примером такого процесса служит сельское хозяйство. И в Европе, и в США в начале XIX века именно сельское хозяйство было основным работодателем: в нем было занято около 70–90% трудоспособного населения. Сегодня этот показатель составляет около 2%. Сельскохозяйственных работ стало больше, поскольку увеличилось число потребителей, но выполняют их машины. Сельхозтехника начала производиться на заводах, расположенных в городах, куда стекалось больше людей, которым требовалось больше продовольствия. В результате численность занятых в сельском хозяйстве на короткое время выросла, а затем резко сократилась.

То же произошло и с фабричными рабочими. Прежде чем началась автоматизация заводов, число работников на них увеличивалось. Одни производили новые машины, другие устанавливали их рядом с существующими процессами – до тех пор, пока машины не начали заменять людей. Перед эпохой электронной почты объемы почтовой корреспонденции достигли пика. Перед приходом цифровой фотографии выросло использование камер предыдущего поколения и связанных с ними услуг и так далее.

Причина неожиданного роста проста: новые технологии добавляют к старым сферам дополнительные слои, а не сразу заменяют их. Одновременно резко возрастает сложность систем. Для решения параллельных задач требуются дополнительные люди и машины – до тех пор, пока не наступает этап упрощения. Новые системы достигают зрелости, устраняются узкие места, в том числе и за счет сокращения работников.

Признаки аналогичного процесса можно заметить и в динамике ИИ и занятости. The Economist описывает появление своеобразного нового слоя работы рядом с существующими профессиями. Речь идет о высококвалифицированных специалистах – инженерах-программистах, юристах, врачах, бухгалтерах, – чья задача заключается в обучении моделей ИИ, проверке их работы, исправлении ошибок и сбоев в процессах, проведении аудита, контроле эскалации процессов и т. п.

Они получают достойную зарплату, выполняя дополнительную работу в процессах, которые ИИ со временем заменит. С внедрением ИИ появляются и совершенно новые роли, которые никто не мог заранее предсказать. Кто бы мог подумать, что появится работа по разрешению кризисных ситуаций у пассажиров беспилотных автомобилей, где зарплату получают за успокоение испуганных людей, застрявших в машине? Такая работа просуществует до тех пор, пока проблемное "узкое место" не будет устранено. После этого социальная система достигает нового, более простого состояния.

Рабочие места, которые ИИ создает сегодня, реальны. Рабочие места, которые он может уничтожить завтра, также реальны. В этом нет противоречия – это историческая закономерность.

Источник: https://rus.err.ee/